Scribiz MCP Server已验证已精选

什么是 Scribiz MCP Server？

Scribiz MCP Server 是一个托管的视频 MCP 服务器，只需一个视频链接，就能为 Claude、Cursor、Codex 等 MCP 客户端提供视频的字幕文本、摘要、章节和带时间戳的关键片段。上手无需账号，也无需 API Key。

它支持 YouTube、TikTok、Instagram、X 和 Vimeo 链接。智能体会先获取一份简短概览，再搜索所需的部分，只读取那一段，并在回答中附上能直接跳转到该时刻的视频链接。服务器地址为 https://scribiz.com/mcp。GitHub 仓库只包含配置文件和一个 Claude Code 插件，不包含 Scribiz 的源代码。

如何使用 Scribiz MCP Server？

托管服务器无需登录，添加 URL 即可使用。有了 Scribiz API Key，还可以使用 Watch（画面内容笔记），并消耗套餐内的分钟数。

Claude Code

claude mcp add --transport http scribiz https://scribiz.com/mcp

在 Claude Code 中运行 /mcp 可查看该服务器及其工具。如果有 Key，以 bearer token 的方式发送：

claude mcp add --transport http scribiz https://scribiz.com/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_SCRIBIZ_KEY"

Claude Desktop 和 claude.ai

进入 Customize，再进入 Connectors。选择 + Add，然后选择 Add custom connector。名称填 Scribiz，URL 填 https://scribiz.com/mcp，认证方式选 No sign in。使用托管服务器不需要 claude_desktop_config.json。

Cursor

写入 ~/.cursor/mcp.json，或项目内的 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "scribiz": { "url": "https://scribiz.com/mcp" }
  }
}

VS Code

写入 .vscode/mcp.json。VS Code 使用 servers，而不是 mcpServers。

{
  "servers": {
    "scribiz": { "type": "http", "url": "https://scribiz.com/mcp" }
  }
}

Codex

在 ~/.codex/config.toml 中添加：

[mcp_servers.scribiz]
url = "https://scribiz.com/mcp"

Claude Code 插件

该仓库同时也是一个插件市场。插件会添加服务器，以及一个教 Claude 如何使用它的 skill。插件和 claude mcp add 二选一，不要同时使用。

claude plugin marketplace add Illyism/scribiz-mcp
claude plugin install scribiz@scribiz-mcp

其他智能体可以用 npx skills add Illyism/scribiz-mcp 单独安装该 skill。

本地文件

托管服务器只读取公开链接。若要处理本地磁盘上的文件，请使用命令行工具附带的本地服务器。它需要 Node 24、ffmpeg 和 yt-dlp，目前只在 macOS 上测试过。

npm install -g scribiz
scribiz login
claude mcp add scribiz -- scribiz mcp

Scribiz MCP Server 的主要功能

• 读取字幕、已处理过的视频以及由模型读取公开链接，均无需账号和 API Key。
• 回答附带时间戳链接，可直接打开视频的引用时刻。
• 智能体只读取需要的部分，而不是整份字幕。
• 字幕可导出为 TXT、Markdown、SRT、VTT 或 JSON，按页返回。
• 每个结果都会说明运行了哪些层（字幕、听取、观看、模型摘要）以及消耗了多少分钟。
• 全部五个工具都是只读的，不会修改你的文件。
• 视频文本被包裹在 === BEGIN UNTRUSTED VIDEO TEXT [id] === 标记中，并标注 untrusted_content: true。

Scribiz MCP Server 工具

README 列出了五个工具。

• 起点：get_video_context 返回标题、时长、摘要、章节以及带链接的关键片段。
• 查找与回答：search_video 对某个词或短语被说出或出现的片段进行排序。ask_video 回答问题，并引用 3 到 5 个片段。
• 读取：get_transcript 按页返回全部文字或其中一部分。
• 任务：get_job 获取仍在处理中的视频结果。

有 Key 时，可向 get_video_context 或 ask_video 传入 watch: true，读取画面和屏幕上的文字。

Scribiz MCP Server 的使用场景

• 总结演讲：“总结这个 YouTube 视频并列出它的章节。”
• 查找引语：“找到他们谈论价格的地方，并附时间戳引用原话。”
• 从教程中找答案：“这个视频里他们用什么命令部署？”
• 获取字幕：“把这个视频的字幕以 SRT 格式给我。”

Scribiz MCP Server 常见问题排查

• 出现额度错误：免费额度为每个连接每天约 10 分钟读取量、视频最长 15 分钟、每天 5 个问题和 30 次字幕查询，另有一个共享的每日上限。错误信息会说明哪项已用完以及何时重置（UTC 00:00）。分钟数用完后，字幕和已处理的视频仍可使用。
• 时间戳不精确：当视频没有可读字幕、由模型读取链接时，时间误差约为前后 2 秒，且没有说话人标签。
• 无法回答画面相关的问题：没有 Key 时服务器不会查看画面。添加 Key 并使用 watch: true。
• 无法读取本地文件：托管服务器只接受公开链接。请使用本地的 scribiz mcp 服务器。