小红书自动搜索评论工具(MCP Server 2.0)
@chenningling
关于 小红书自动搜索评论工具(MCP Server 2.0)
这是一款基于 Playwright 开发的小红书自动搜索和评论工具,作为 MCP Server,可通过特定配置接入 MCP Client(如Claude for Desktop),帮助用户自动完成登录小红书、搜索关键词、获取笔记内容及发布AI生成评论等操作。
基本信息
配置
使用下面的配置,将此服务器添加到你的 MCP 客户端。
{
"mcpServers": {
"xiaohongshu MCP": {
"command": "/绝对路径/到/venv/bin/python3",
"args": [
"/绝对路径/到/xiaohongshu_mcp.py",
"--stdio"
]
}
}
}工具
未检测到工具
工具是从 README 中自动提取的。维护者可以在 ## Tools 标题下列出工具,即可填充这部分内容。
概览
What is 小红书自动搜索评论工具(MCP Server 2.0)?
一款基于 Playwright 开发的小红书自动搜索和评论工具。它作为 MCP Server 运行,可集成到 MCP Client(如 Claude for Desktop)中,帮助用户自动完成小红书登录、关键词搜索、笔记内容获取以及 AI 评论生成与发布等操作。主要面向需要在小红书平台上进行内容运营、互动管理和自动化操作的用户。
How to use 小红书自动搜索评论工具(MCP Server 2.0)?
确保系统已安装 Python 3.8+,创建并激活虚拟环境后,安装 requirements.txt 和 fastmcp 依赖,并运行 playwright install。之后在 MCP Client 配置文件中,添加以虚拟环境 Python 解释器绝对路径和 xiaohongshu_mcp.py 脚本为参数的 server 配置。连接后,可通过自然语言指令调用其工具函数,例如搜索笔记、获取内容或发布评论。
Key features of 小红书自动搜索评论工具(MCP Server 2.0)
- 持久化登录:首次扫码后无需重复登录
- 智能关键词搜索:支持多关键词和结果数量设定
- 多维度内容获取:四种方法抓取笔记详情
- AI 评论生成:利用 MCP 客户端生成自然评论
- 模块化设计:分析、生成、发布三模块独立
- 结构化数据返回:以 JSON 格式供 AI 处理
Use cases of 小红书自动搜索评论工具(MCP Server 2.0)
- 自动搜索并分析竞品或行业相关笔记内容
- 基于笔记内容自动生成并发布引流型或专业型评论
- 批量管理账号的社交互动与用户增长
- 内容创作者快速获取笔记反馈素材
FAQ from 小红书自动搜索评论工具(MCP Server 2.0)
连接失败如何解决?
确保在 MCP Client 配置中使用了虚拟环境中 Python 解释器的完整绝对路径,并确认服务器正在运行。可尝试重启 MCP 服务器和客户端。
为什么遇到 "Page.goto: Target page, context or browser has been closed" 错误?
这是浏览器实例或锁文件问题。可尝试删除浏览器锁文件,或备份并重建浏览器数据目录来解决。
需要安装哪些依赖?
需要安装 requirements.txt 文件中的所有依赖库以及 fastmcp 包,同时需要使用 Playwright 安装浏览器。
如何登录小红书账号?
首次使用时,调用登录工具,工具会打开浏览器窗口等待用户手动扫码登录。登录成功后,登录状态会被保存,后续使用无需重复扫码。
发布评论有数量限制吗?
建议控制评论发布频率,避免短时间内发布大量评论,每天发布评论数量建议不超过 30 条,以防止账号面临封禁风险。
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web-agent-masterA Playwright-based Node.js tool that bypasses search engine anti-scraping mechanisms to execute Google searches. Local alternative to SERP APIs with MCP server integration.
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Version 2.0 is here!!
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