概览
What is 小红书自动评论工具（MCP Server）?
一款基于 Playwright 开发的小红书自动搜索和评论工具，作为 MCP Server 可接入 MCP Client（如 Claude for Desktop），帮助用户自动完成登录小红书、搜索关键词、获取笔记内容及发布智能评论等操作。
How to use 小红书自动评论工具（MCP Server）？
确保已安装 Python 3.8+，克隆项目后创建虚拟环境并安装依赖（pip install -r requirements.txt、pip install fastmcp、playwright install）。在 MCP Client 配置文件中填写虚拟环境 Python 解释器和 xiaohongshu_mcp.py 的完整绝对路径。连接后通过自然语言指令调用各工具函数，如“帮我登录小红书”。
Key features 小红书自动评论工具（MCP Server）
- 自动登录，支持首次扫码并保存登录状态
- 关键词搜索笔记，可指定返回结果数量
- 获取笔记详细内容（标题、作者、时间、正文）
- 获取笔记评论信息（评论者、内容、时间）
- 发布智能评论，支持引流、点赞、咨询、专业四种类型
Use cases 小红书自动评论工具（MCP Server）
- 营销人员批量搜索关键词并发布引流评论
- 内容创作者自动化管理笔记互动，提升曝光
- 研究人员收集热门笔记内容与评论数据
- 个人用户自动化日常互动，增加账号活跃度
FAQ from 小红书自动评论工具（MCP Server）
连接失败怎么办？
确保使用了虚拟环境中 Python 解释器的完整绝对路径，确认 MCP 服务器正在运行，可尝试重启服务器和客户端。
如何解决“Page.goto: Target page, context or browser has been closed”错误？
重启 MCP 服务器，重新连接并登录即可。
首次登录需要什么操作？
首次使用需要手动扫码登录，成功后会保存登录状态，后续无需重复扫码。
需要哪些环境依赖？
依赖 Python 3.8+、Playwright 浏览器及 fastmcp 包，具体依赖列表见项目中的 requirements.txt。
使用本工具有什么风险？
需严格遵守小红书平台规定，避免过度操作，防止账号被封禁；平台更新可能影响功能可用性。
