AI提示词库 MCP服务器
@enjoyzl
关于 AI提示词库 MCP服务器
暂无概览
基本信息
配置
使用下面的配置,将此服务器添加到你的 MCP 客户端。
{
"mcpServers": {
"mcp-server-prompts": {
"command": "node",
"args": [
"dist/index.js",
"--template-dirs=./dir1,./dir2,./dir3"
]
}
}
}工具
未检测到工具
工具是从 README 中自动提取的。维护者可以在 ## Tools 标题下列出工具,即可填充这部分内容。
概览
What is AI提示词库 MCP服务器?
基于MCP协议的AI提示词库服务器,为软件开发全生命周期提供结构化提示词模板。支持MCP协议和HTTP REST API双重访问方式,内置60+专业模板,覆盖需求分析、架构设计、开发、测试、部署等环节。
How to use AI提示词库 MCP服务器?
通过git clone、npm install && npm run build安装,然后npm start启动MCP服务器或npm run start:http启动HTTP服务器。支持通过环境变量TEMPLATE_DIR(单目录)或TEMPLATE_DIRS(多目录)配置模板加载路径,也可用--template-dirs命令行参数。MCP客户端可调用enhancePrompt、searchTemplates等工具,HTTP客户端访问对应REST接口。
Key features of AI提示词库 MCP服务器
- 支持MCP协议和HTTP REST API两种接入方式
- 多目录配置,同时从多个目录加载模板
- 5个模板文件,共47.6KB,60+专业模板
- 覆盖需求→设计→开发→测试→部署全流程
- 智能融合直觉判断与系统分析,提供结构化输出
- 附带模板制作指南,支持自定义模板
Use cases of AI提示词库 MCP服务器
- 开发者使用模板快速分析需求、设计架构、生成代码
- 测试团队利用测试专用模板编写测试方案与自动化测试
- 运维团队使用DevOps模板制定部署策略和监控配置
- 团队按模块或项目分类管理模板,实现模板版本控制
FAQ from AI提示词库 MCP服务器
如何配置多目录加载模板?
设置环境变量TEMPLATE_DIRS,值为逗号分隔的目录路径,例如TEMPLATE_DIRS="./dir1,./dir2"。也可通过命令行参数--template-dirs指定,优先级高于单目录配置。
服务器有哪些运行时依赖?
需要Node.js环境,通过npm安装依赖后编译运行。模板文件使用Markdown格式,存放在本地文件系统中。
模板占位符有哪几种语法?
支持三种占位符:{{用户输入}}用于主要用户输入,${变量名}表示自定义变量,{{}}表示空占位符等待填充。
如何启动HTTP服务而非MCP?
执行npm run start:http启动HTTP服务器,默认监听3000端口(可通过PORT环境变量修改),提供/api/enhance、/api/categories等REST接口。
是否支持Windows和Mac/Linux?
是的,README提供了Windows(cmd)和Mac/Linux(bash)的完整配置示例,包括单目录和多目录模式。
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