Fiber AI MCP Server 是官方的吗?
是的。它由 Fiber AI 编写文档并托管在 mcp.fiber.ai。
@Fiber AI
基本信息
传输方式
streamable-http
认证方式
API Key
作者
Fiber AI
Fiber AI 是一个面向销售、招聘和 GTM 团队的智能体原生 B2B 数据平台。其 Core MCP 服务器为 AI 助手提供五个元工具,用于搜索、查看和调用 Fiber 的任意 API 操作,例如公司与人员搜索、资料补全和工作联系方式获取。它使用 Fiber API 密钥,调用会消耗 Fiber 额度。
https://mcp.fiber.ai/mcpclaude mcp add fiber-ai --transport http https://mcp.fiber.ai/mcp --header "x-api-key: ${FIBER_API_KEY}"Canonical API selection tool for endpoint discovery and ranking. Use this first to get the top recommended operations for a user intent. Supports optional constraints plus tag-scoped selection via preferredTags, excludedTags, or a curated tagPack key.
List curated tag packs for large tool catalogs. Use this to narrow exploration (for example social-media or enrichment).
List available Fiber API endpoints with optional tag/search filtering.
Get COMPLETE schema and details for a specific API operation. Use this BEFORE calling an API to understand exactly what parameters are needed. Args: operationId: The operation ID (e.g., "syncContactEnrichment") Returns: Complete schema including all required/optional fields, request body schema, response schema, and example usage.
Execute any Fiber API operation by operationId. IMPORTANT: - Most operations require `apiKey` in the request body. - Prefer search_endpoints() first when operation choice is ambiguous. - Use get_endpoint_details_full(operationId='...') first for complex/nested parameter shapes. Args: operationId: The operation ID to call params: Parameters dict: {"body": {...}, "path": {...}, "query": {...}} Returns: API response data or error details.
Fiber AI MCP Server(Core)是 Fiber AI 托管在 https://mcp.fiber.ai/mcp 的端点,让 AI 助手通过五个元工具发现并调用 Fiber 的任意 B2B 数据 API 操作,从公司和人员搜索到联系方式补全。它使用 Fiber API 密钥。
Fiber AI 自称是面向销售、招聘和 GTM 运营的智能体原生 B2B 数据平台。团队用它查找公司和人员、补全个人资料并获取工作联系方式,可通过 API、MCP 或编程智能体插件使用。Fiber 运行多个 MCP 服务器;这个 Core 服务器是最通用的一个,让智能体无需为每个操作单独加载工具,就能访问 100 多个 API 操作的完整目录。
在 Fiber 应用(fiber.ai/app/api)中生成 API 密钥,并将其保存在 FIBER_API_KEY 等环境变量中,让智能体永远看不到原始密钥。Fiber 按以下顺序查找密钥:请求中的 apiKey 字段、x-api-key 请求头(推荐用于 IDE 和 CLI),然后是 Authorization: Bearer。
来自 Fiber 文档:
claude mcp add --transport http fiber-ai-core https://mcp.fiber.ai/mcp \
--header "x-api-key: $FIBER_API_KEY"
在会话中运行 /mcp 确认连接。
打开 Settings(或 Customize),进入 Connectors,选择「Add custom connector」,粘贴 https://mcp.fiber.ai/mcp。Fiber 文档说明,当 Claude 显示认证方式为 None 时,添加一个 x-api-key 请求头。如果你希望用浏览器登录而不是密钥,Fiber 另有支持 OAuth 的 V3 服务器(https://mcp.fiber.ai/mcp/v3)。
在 Settings → MCP → New MCP Server 中选择 HTTP,或添加到 .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"fiber-ai-core": {
"url": "https://mcp.fiber.ai/mcp",
"headers": {
"x-api-key": "<YOUR_FIBER_API_KEY>"
}
}
}
}
Fiber 文档中直接引用环境变量:
{
"servers": {
"fiber-ai-core": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.fiber.ai/mcp",
"headers": { "x-api-key": "${env:FIBER_API_KEY}" }
}
}
}
/mcp/v2):约十个面向常见流程的精选工具;Fiber 建议大多数用户从这里开始。/mcp/v3):每个公开操作对应一个工具,仅支持 OAuth 登录。/mcp/lite):用于搜索、计数和快速获取联系方式的较小子集。chargeInfo 字段报告单次调用的费用。Core 服务器提供五个元工具,构成「先发现、再调用」的循环:
search_endpoints 针对用户意图返回最推荐的操作,并可按标签或精选 tag pack 限定范围。list_tag_packs 列出这些 tag pack(例如社交媒体或数据补全),list_all_endpoints 列出所有接口,并支持按标签或关键词筛选。get_endpoint_details_full 返回某个操作 ID 的完整结构,包括必填字段和用法示例。call_operation 按 operationId 执行任意 Fiber API 操作,可传入 body、path 和 query 参数。search_endpoints 和 get_endpoint_details_full 探索操作,再编写集成代码。x-api-key 请求头,避免客户端尝试 OAuth 流程。call_operation 之前先调用 get_endpoint_details_full。是的。它由 Fiber AI 编写文档并托管在 mcp.fiber.ai。
Core 服务器需要。通过 `x-api-key` 请求头或 `Authorization: Bearer` 发送。只有 V3 服务器支持 OAuth 登录。
MCP 没有单独的价目表。每次工具调用按对应 API 操作的额度扣费,每个响应中的 `chargeInfo` 字段会显示费用。Fiber 网站提到可以免信用卡试用。
Core 有五个可访问任意操作的元工具;V2 有约十个精选工具;V3 每个操作对应一个工具并使用 OAuth;Lite 是用于搜索和快速查询的较小子集。
可以。Fiber 为这三者都提供了配置步骤,此外还有 Codex CLI、ChatGPT、Windsurf 和 Zed。
Fiber 建议为每个智能体分配独立的 API 密钥并设置额度上限,同时让额度充值保持由人工控制。
Fiber AI 的远程 MCP 服务器是一个托管的 Model Context Protocol 端点,地址是 https://mcp.fiber.ai/mcp,AI 助手无需在本地安装或运行任何东西即可连接。
把端点 https://mcp.fiber.ai/mcp 添加到任意支持 MCP 的客户端,比如 Claude Code、Cursor 或 VS Code。本页的接入代码块可以一步配置好每个客户端。
需要。Fiber AI 需要一个 API key——具体获取方式请查看官方文档,拿到后填进客户端配置里即可。
Fiber AI 暴露的是 streamable-http 端点,这是远程 MCP 服务器普遍使用、主流客户端都支持的传输方式。
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