EmpirioLabs AI MCP Server

什么是 EmpirioLabs AI MCP Server？

EmpirioLabs AI MCP Server 是 EmpirioLabs 官方托管的 MCP 端点，任何 MCP 客户端都可以把整个 EmpirioLabs 平台当作工具来使用：文本模型、媒体生成、网络研究、任务、批处理、GPU Cloud 以及托管智能体。

EmpirioLabs 是一家 AI 推理与集成服务商。它在自有 GPU 上托管开源模型，为专有模型运行优化端点，并提供 GPU Cloud 实例和托管智能体，按需使用预付费额度（credits）计费，也可选择带每周额度的订阅计划。EmpirioLabs MCP 服务器是远程服务器，无需安装：通过 Streamable HTTP 连接 https://mcp.empiriolabs.ai/mcp 并登录即可。

如何使用 EmpirioLabs AI MCP Server？

你需要一个有额度的 EmpirioLabs 账号。Claude、ChatGPT 等支持 OAuth 的客户端会在浏览器中打开 EmpirioLabs 登录页，你在页面上查看授权请求并选择 Allow access。编辑器和脚本也可以把 EmpirioLabs API 密钥作为 bearer token 发送，这样无需登录步骤即可使用全部工具。

Claude Code

claude mcp add --transport http empiriolabs https://mcp.empiriolabs.ai/mcp

首次使用时，在 Claude Code 中运行 /mcp 完成登录。如需改用 API 密钥：

claude mcp add --transport http empiriolabs https://mcp.empiriolabs.ai/mcp --header "Authorization: Bearer ${EMPIRIOLABS_API_KEY}"

Claude Desktop 与 claude.ai

打开 Settings → Connectors，选择 Add custom connector，输入 https://mcp.empiriolabs.ai/mcp。OAuth 客户端字段留空，点击 Connect，登录 EmpirioLabs 后选择 Allow access。

Cursor

将服务器添加到 ~/.cursor/mcp.json。在 Cursor 提示时通过 OAuth 登录，或添加带密钥的 Authorization 请求头：

{
  "mcpServers": {
    "empiriolabs": {
      "url": "https://mcp.empiriolabs.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code

VS Code 从 .vscode/mcp.json 读取相同的服务器，使用 servers 键：

{
  "servers": {
    "empiriolabs": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.empiriolabs.ai/mcp"
    }
  }
}

文档还说明该服务器已收录在面向 VS Code 和 GitHub Copilot 的 GitHub MCP Registry 中，并提供了 ChatGPT、Codex CLI、Grok、Perplexity、Le Chat、Gemini、Google Antigravity 以及 Vercel AI SDK 的配置方法。

EmpirioLabs AI MCP Server 的主要功能

• 一个端点覆盖整个平台：与所有文本模型对话，生成图像、视频、音频、语音、3D 和转录文本，并运行网络搜索与研究。
• 工具集同时也是 OAuth 权限范围：models、text、search、media、jobs、agents、account、batch、gpu 和 hosted_agents，授权页面会准确显示你授予的权限。
• 配置档（Profiles）：在路径后添加 /mcp/inference 之类的配置档，或用 + 分隔的工具集列表，即可只暴露较少的工具，例如创建一个不能生成媒体的连接。
• 长时间任务：媒体和智能体工具若在等待窗口内（默认 40 秒，最长 50 秒）完成，会直接返回输出 URL；否则返回 job_id，可交给 get_job 查询。
• 与 API 相同的价格和限制：工具使用公开的模型价格、账号限制和错误信息。
• 兼容 ChatGPT：服务器还提供 ChatGPT 连接器和深度研究所用的 search 与 fetch 工具。
• 可随时撤销访问：在控制台设置的 Connected applications 中断开任意已连接应用。

EmpirioLabs AI MCP Server 的使用场景

• 按价格挑选模型：“列出 EmpirioLabs 上最便宜的视频模型，然后用性价比最高的那个生成一段 5 秒的日落海浪视频。”
• 转录并总结：“用 EmpirioLabs 转录这段录音，然后总结其中的待办事项。”
• 跟踪花费：“查看我的 EmpirioLabs 余额，并显示本周在图像生成上花了多少。”
• 开通 GPU：“在 EmpirioLabs GPU Cloud 上用 vLLM 模板部署一台 H100，准备好后告诉我。”
• 带引用的研究：“就最新的 MCP 规范变化运行一次网络研究任务，并注明来源。”

EmpirioLabs AI MCP Server 常见问题排查

• 生成任务返回了 job_id 而不是结果：任务未在等待窗口内完成。请调用 get_job（它也可以等待），不要重新发起生成。
• 输出链接失效：输出 URL 带有签名且会过期，需要保留的内容请及时下载。
• 工具结果提示账号需要额度：工具会消耗你的 EmpirioLabs 额度，请在控制台充值后重试。
• Google Antigravity 中看不到工具：Antigravity 使用 serverUrl 而不是 url，并且连接失败时不会报错。先检查密钥，再让智能体列出它的 MCP 服务器和工具数量。
• 客户端工具太多：改为连接配置档路径或工具集列表，而不是完整的 /mcp 端点。