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Devart Learn MCP Server

@Devart Learn

基本信息

传输方式

streamable-http

认证方式

请查阅提供方文档

分类

开发工具

作者

Devart Learn

关于 Devart Learn MCP Server

Devart Learn 是 Devart 官方托管的文档 MCP 服务器。它让 AI 助手可以对 dbForge、dotConnect、dbExpress、Excel Add-ins 等 Devart 产品的文档和知识源进行语义搜索,并返回附带来源 URL 的引用片段。无需登录或 API Key。

连接信息

https://chatbot.devart.com/api/mcp

接入方式

claude mcp add devart-learn --transport http https://chatbot.devart.com/api/mcp

Devart Learn MCP Server 工具

2

Perform semantic search in the documentation and other knowledge sources and return the most relevant chunks for a given query. A chunk is a self-contained snippet of text from a single page and includes its source URL, title, product name, content type, and markdown content. Chunks are returned in descending order of relevance. If the knowledge sources do not contain relevant information, returned chunks may be weakly related or unrelated.

Returns the complete list of all product names available in the knowledge base. Use this to discover valid product names before filtering search results.

概览

什么是 Devart Learn MCP Server?

Devart Learn MCP Server 是 Devart 官方托管的 MCP 服务器,让 AI 助手可以检索 dbForge、dotConnect、dbExpress 等 Devart 产品的文档和知识库。它接受匿名客户端,无需登录或 API Key。

Devart 提供面向 SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL 以及众多云数据源的数据库开发工具、数据连接组件和集成产品。你不必再切换到浏览器、反复猜测搜索关键词,只需用自然语言提问,助手就会从 Devart 文档中取出相关段落,并附上来源 URL、标题和产品名称。

如何使用 Devart Learn MCP Server?

该服务器只有一个公开的 Streamable HTTP 端点:

https://chatbot.devart.com/api/mcp

Devart 说明,这个 URL 不是普通网页:在浏览器中打开会显示错误,这是正常现象。无需安装任何东西,也无需配置凭据。

Claude Code

claude mcp add --transport http devart-learn https://chatbot.devart.com/api/mcp

Claude Desktop 和 claude.ai

Devart Learn 已收录在 Claude Connectors Directory 中。打开 Settings > Connectors,搜索 “Devart Learn” 并点击 Connect。然后在对话中通过消息框旁的 “+” 按钮,在 Connectors 下启用它。你也可以用上面的 URL 将其添加为自定义连接器。

Cursor

在 ~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json)中添加:

{
  "mcpServers": {
    "devart-learn": {
      "url": "https://chatbot.devart.com/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code

在 .vscode/mcp.json 中添加服务器:

{
  "servers": {
    "devart-learn": {
      "type": "http",
      "url": "https://chatbot.devart.com/api/mcp"
    }
  }
}

其他 MCP 客户端,只需将同一 URL 粘贴到客户端的 MCP 或连接器设置中。

Devart Learn MCP Server 的主要功能

  • 由 Devart 官方运营,指向其完整的产品文档。
  • 语义搜索:根据问题的意图查找相关内容,即使你不知道确切术语也能找到。
  • 返回的结果是自包含的片段,包含来源 URL、页面标题、产品名称、内容类型和 Markdown 内容,便于答案引用文档。
  • 提供产品发现工具,返回知识库中的准确产品名称,可将搜索限定到某个产品。
  • 覆盖范围广:dbForge Studio 和 SQL Tools、dbForge Schema Compare 和 Data Compare、dotConnect ADO.NET 提供程序、dbExpress 驱动、Excel Add-ins、Entity Developer、Code Compare 等。
  • 匿名远程访问,无需 API Key、账号或本地安装。

Devart Learn MCP Server 工具

该服务器提供两个工具:

  • get_devart_product_names 返回知识库中所有可用产品名称的完整列表。当助手需要一个有效的产品名称来缩小搜索范围时会先调用它,例如 “dbForge Studio for PostgreSQL” 或 “dotConnect for Oracle”。
  • search_devart_knowledge_sources 在文档和其他知识源中执行语义搜索,按相关度从高到低返回最相关的片段。如果没有相关内容,返回的片段可能关联度较弱,因此助手应核对拿到的来源。

Devart Learn MCP Server 的使用场景

  • 在 IDE 中解答操作问题:“如何在 dbForge Schema Compare 中比较两个 SQL Server 架构并生成同步脚本?”
  • 排查连接问题:“dotConnect for PostgreSQL 支持哪些 SSL 相关的连接字符串选项?”
  • 选择合适的产品:“哪些 Devart 产品可以处理 Salesforce 数据?”助手可以先列出产品名称,再检索相关文档。
  • 基于 Devart 组件编写代码:让助手编写使用 dotConnect 或 dbExpress 驱动的示例,并以官方文档为依据。
  • 支持类问题:Devart 知识源中涵盖的许可、激活或安装步骤。

Devart Learn MCP Server 常见问题排查

  • 在浏览器中打开 URL 显示错误。这是正常的;该端点只响应来自客户端的 MCP 请求。
  • 助手凭记忆回答而不是查文档。确认已在当前对话中启用连接器(在 Claude 中,在 Connectors 下打开它),或明确要求“搜索 Devart 文档”。
  • 结果与问题无关。让助手调用 get_devart_product_names,并将搜索限定到你使用的具体产品;当文档未覆盖某个问题时,搜索可能返回关联度较弱的片段。
  • 客户端无法连接。确认你的客户端支持远程 Streamable HTTP 服务器,并且 URL 输入完整,包括 /api/mcp。

常见问题

1

Devart Learn MCP 服务器是官方的吗?

是的。Devart 在其官方支持知识库中说明了 `https://chatbot.devart.com/api/mcp` 端点,并将 Devart Learn 收录在 Claude Connectors Directory 中。

2

需要 Devart 账号或 API Key 吗?

不需要。该服务器接受匿名连接,你只需要 URL。

3

Devart Learn MCP 服务器免费吗?

连接这个文档服务器无需注册、密钥或许可证,Devart 也没有为其列出任何收费。Devart 产品本身有各自的许可方式。

4

它能查询我的数据库吗?

不能。Devart Learn 只检索 Devart 的文档和知识源。Devart 另有单独的 MCP Server 产品,可通过其 ODBC 驱动将 AI 工具连接到你的数据。

5

它覆盖哪些产品?

知识库包括 dbForge、dotConnect、dbExpress、Excel Add-ins、Entity Developer、EntityDAC 和 Code Compare 等 Devart 产品线。调用 `get_devart_product_names` 可获取当前完整列表。

6

它能在 Claude Code、Cursor 和 VS Code 中使用吗?

可以。任何支持远程 Streamable HTTP MCP 服务器的客户端都可以通过该 URL 连接;上文的配置片段展示了各客户端的标准格式。

7

Devart Learn 远程 MCP 服务器是什么?

Devart Learn 的远程 MCP 服务器是一个托管的 Model Context Protocol 端点,地址是 https://chatbot.devart.com/api/mcp,AI 助手无需在本地安装或运行任何东西即可连接。

8

怎么连接 Devart Learn 的 MCP 服务器?

把端点 https://chatbot.devart.com/api/mcp 添加到任意支持 MCP 的客户端,比如 Claude Code、Cursor 或 VS Code。本页的接入代码块可以一步配置好每个客户端。

9

Devart Learn 的 MCP 服务器需要认证吗?

此收录尚未确认 Devart Learn 的认证要求。连接前请查阅提供方文档。

10

Devart Learn 的 MCP 服务器用的是哪种传输方式?

Devart Learn 暴露的是 streamable-http 端点,这是远程 MCP 服务器普遍使用、主流客户端都支持的传输方式。

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