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Cartesia MCP Server已验证已精选

@cartesia-ai

基本信息

传输方式

Streamable HTTP

认证方式

API Key

分类

AI 与智能体

作者

cartesia-ai

提交者

Kabir Goel

关于 Cartesia MCP Server

Cartesia MCP is a remote MCP server for Cartesia (https://cartesia.ai) available at https://mcp.cartesia.ai.

连接信息

https://mcp.cartesia.ai/mcp

接入方式

claude mcp add cartesia-mcp --transport http https://mcp.cartesia.ai/mcp

Cartesia MCP Server 工具

工具列表暂未提供

当前收录暂时没有可展示的工具列表,不代表服务没有工具。请查阅项目文档了解支持的能力。

此服务需要认证,获取工具列表可能需要登录或使用服务提供方的凭据。

点击上方按钮,直接连接服务器端点实时获取工具列表。

概览

什么是 Cartesia MCP?

Cartesia MCP 是 Cartesia 官方的 MCP 服务器。它把 Cartesia 的语音 API(包括文本转语音、语音转文本、声音克隆和发音词典)开放给 Claude Code、Cursor、Claude Desktop 等 MCP 客户端。

Cartesia 开发实时语音模型。连接 Cartesia MCP 后,智能体无需针对它的 API 编写一次性脚本,就能列出声音、用指定声音生成语音、转写音频、克隆和本地化声音,以及查询额度用量。它有两种运行方式:托管端点 https://mcp.cartesia.ai/mcp(推荐),或用 uvx 在本地运行 cartesia-mcp Python 包。源代码在 GitHub 上。

如何使用 Cartesia MCP?

托管服务器(推荐)

连接 https://mcp.cartesia.ai/mcp,在提示时于浏览器中登录 Cartesia Playground。如果你的组织还没有 Cartesia MCP API key,系统会为组织创建一个,你不需要自己管理 key。组织管理员在批准连接时可以选择开启管理员工具。

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user cartesia-mcp https://mcp.cartesia.ai/mcp

运行 /mcp,选择 cartesia-mcp 并登录。

Claude Desktop 和 claude.ai:添加一个自定义连接器,URL 填 https://mcp.cartesia.ai/mcp,然后在浏览器中完成登录。

Cursor:使用 README 中的安装链接,或在 .cursor/mcp.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "cartesia-mcp": {
      "url": "https://mcp.cartesia.ai/mcp"
    }
  }
}

VS Code:在 .vscode/mcp.json 中:

{
  "servers": {
    "cartesia-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.cartesia.ai/mcp"
    }
  }
}

本地服务器(uvx)

需要安装 uv,并从 play.cartesia.ai/keys 获取 Cartesia API key。

claude mcp add -e CARTESIA_API_KEY=YOUR_CARTESIA_API_KEY cartesia -- uvx cartesia-mcp

或在任意客户端的 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "cartesia": {
      "command": "uvx",
      "args": ["cartesia-mcp"],
      "env": {
        "CARTESIA_API_KEY": "YOUR_CARTESIA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

可选设置:CARTESIA_ADMIN_API_KEY(管理员 key,get_credit_usage 需要)和 OUTPUT_DIRECTORY(生成音频的保存位置)。

Cartesia MCP 的主要功能

  • 官方出品,由 Cartesia 维护,并以 cartesia-mcp 发布在 PyPI 上。
  • 托管端点通过浏览器登录,key 不会出现在配置文件中。
  • 文本转语音支持语速、音量、情绪和发音词典选项。
  • 语音转文本对常见音频格式使用 batch 模式,对 PCM 使用 stream 模式。
  • 声音管理包括克隆、本地化到其他语言,以及添加目录口音。
  • 生成的音频保存到组织的云存储中,并返回 file_id 和 24 小时有效的 download_url。

Cartesia MCP 工具

  • 语音:text_to_speech 生成音频,speech_to_text 转写来自 file_id 或服务器端 file_path 的音频。
  • 声音:list_voices、get_voice、clone_voice、update_voice、delete_voice 和 localize_voice 用于浏览、克隆和调整声音。
  • 口音:list_accents、add_voice_accents 和 delete_voice_accent 管理即时克隆声音上的目录口音(例如 british)。
  • 发音:list_pronunciation_dicts、create_pronunciation_dict、get_pronunciation_dict、update_pronunciation_dict 和 delete_pronunciation_dict 控制词语的读法。
  • 文件和计费:download_file 获取云端文件的新链接,get_credit_usage 报告一段时间内的额度用量(仅限管理员)。

Cartesia MCP 的使用场景

  • 配音初稿:“把这段脚本用沉稳的英式声音、稍慢的语速转成音频。”
  • 转写:“转写这段录音。”(在托管 MCP 上传入 file_id。)
  • 品牌发音:“为我们的产品名称创建发音词典,并在 TTS 中使用。”
  • 本地化:“把我克隆的声音本地化为日语。”
  • 用量查询:“我们这个月用了多少额度?”

Cartesia MCP 常见问题排查

  • 托管 MCP 上找不到文件:托管服务器无法读取你电脑上的路径。请改为传入 text_to_speech 或 download_file 返回的 file_id,或用 uvx 在本地运行并传入 file_path。
  • get_credit_usage 调用失败:本地运行时需要管理员 key(CARTESIA_ADMIN_API_KEY),托管 MCP 则需要在连接时批准管理员工具。标准 key 和管理员 key 不能互用对方的接口。
  • 连接时返回 HTTP 429:托管服务新建会话的限制为每个访问令牌每分钟 5 个、每个客户端 IP 每分钟 15 个。请复用 mcp-session-id 请求头,而不是重新连接。
  • 会话过期:30 分钟没有请求的托管会话会被关闭。重新调用 initialize 即可。
  • download_url 不能作为输入:它是 24 小时有效的浏览器链接,不是工具输入。请使用 file_id。

常见问题

1

Cartesia MCP 是官方的吗?

是的。它由 Cartesia 开发,文档在 [docs.cartesia.ai](https://docs.cartesia.ai/tools/ai/mcp),代码在 GitHub 上开源。

2

需要 API key 吗?

托管服务器不需要,登录时会为你的组织创建一个 MCP key。本地 `uvx` 服务器需要 `CARTESIA_API_KEY`。

3

Cartesia MCP 免费吗?

连接服务器本身免费,但 TTS、STT 和声音操作会使用你的 Cartesia 账号及额度,按 Cartesia 的常规价格计费。

4

托管和本地该选哪个?

Cartesia 推荐使用托管端点。如果你想通过 `file_path` 处理本机磁盘上的音频文件,或者想设置 `OUTPUT_DIRECTORY`,可以在本地运行。

5

支持 Claude Code、Cursor 和 VS Code 吗?

支持。README 写明了 Claude Code 和 Cursor 的配置方法,任何支持远程 HTTP MCP 服务器的客户端都可以使用同一个 URL。

6

生成的音频保存在哪里?

默认保存在组织的云存储中。工具会返回 `file_id`,通常还会返回一个 24 小时后失效的 `download_url`。设置 `save=false` 则只在本地生成。

7

Cartesia MCP 远程 MCP 服务器是什么?

Cartesia MCP 的远程 MCP 服务器是一个托管的 Model Context Protocol 端点,地址是 https://mcp.cartesia.ai/mcp,AI 助手无需在本地安装或运行任何东西即可连接。

8

怎么连接 Cartesia MCP 的 MCP 服务器?

把端点 https://mcp.cartesia.ai/mcp 添加到任意支持 MCP 的客户端,比如 Claude Code、Cursor 或 VS Code。本页的接入代码块可以一步配置好每个客户端。

9

Cartesia MCP 的 MCP 服务器需要认证吗?

需要。Cartesia MCP 需要一个 API key——具体获取方式请查看官方文档,拿到后填进客户端配置里即可。

10

Cartesia MCP 的 MCP 服务器用的是哪种传输方式?

Cartesia MCP 暴露的是 Streamable HTTP 端点,这是远程 MCP 服务器普遍使用、主流客户端都支持的传输方式。

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