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欢迎来到 智言平台 MCP Server

@Shy2593666979

代码仓库主页

基本信息

分类

AI 与智能体

许可证

MIT

传输方式

stdio

作者

Shy2593666979

关于 欢迎来到 智言平台 MCP Server

AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。

#agent#llm#langchain

欢迎来到 智言平台 MCP Server 配置

暂无标准配置

该服务器的 README 中没有可解析的 MCP 配置块，请前往代码仓库查看安装说明。

代码仓库

欢迎来到 智言平台 MCP Server 工具

工具列表暂未提供

当前收录暂时没有可展示的工具列表，不代表服务没有工具。请查阅项目文档了解支持的能力。

工具是从 README 中自动提取的。维护者可以在 ## Tools 标题下列出工具,即可填充这部分内容。

概览

What is 智言平台?

智言平台（AgentChat）是一个基于大语言模型的现代化智能对话系统，采用前后端分离架构，支持多模型、知识库检索、工具调用和MCP服务器集成，提供AI对话、智能Agent协作及人机协同生成等功能。

How to use 智言平台？

克隆项目仓库后，编辑配置并运行docker-compose up --build -d进行Docker部署，或分别在后端执行pip install -r requirements.txt或uv sync，在前端执行npm install && npm run dev启动服务。

Key features of 智言平台

  • 智能Agent支持Sub-Agents协作与推理决策。
  • 知识库检索基于RAG进行精准问答。
  • 内置10+实用工具并支持自定义扩展。
  • 完整MCP协议支持与运行时动态加载。
  • 三层记忆：短期、历史总结与长期记忆。
  • 人机协同（HITL）对话式生成MCP Server。

Use cases of 智言平台

  • 企业内部知识问答与文档检索系统。
  • 多工具协同的自动化任务处理与工作流编排。
  • 基于MCP协议的第三方API集成与智能体扩展。
  • 个性化对话助手，记忆用户偏好和习惯。

常见问题

1

智言平台与普通对话系统有何区别？

它支持多Agent协作、知识库检索、工具调用和MCP集成，具备三层记忆架构，可实现更复杂的任务自动化和个性化对话。

2

部署智言平台需要哪些运行时环境？

需要Python 3.12+、Node.js 18+、MySQL 8.0+、Redis 7.0+以及Docker 20.10+。

3

数据存储在哪里？支持哪些向量数据库？

系统支持MySQL (关系数据)、Redis (缓存)以及多种向量数据库（Milvus/ChromaDB），并可选Elasticsearch搜索引擎。

4

智言平台如何支持MCP服务器？

它提供完整的Model Context Protocol支持，运行时动态加载MCP服务器，并支持通过人机协同对话式生成MCP Server。

5

智言平台使用什么传输和认证方式？

系统使用前后端分离架构，后端通过FastAPI提供API，认证和权限控制由内置的用户管理系统处理。

评论

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