AfterLaunch MCP Server已验证已精选

什么是 AfterLaunch MCP Server？

AfterLaunch MCP Server 把 Claude、Codex、Cursor 或 VS Code 连接到 AfterLaunch。AfterLaunch 是一个面向 AI 搜索和 SEO 的增长引擎，衡量 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 如何提及你的产品，并对能改变这一结果的增长动作进行排序。

AfterLaunch 会扫描你的网站和竞争对手，然后生成一个由小型营销动作组成的排序看板，例如认领目录收录、回复社区帖子，或者针对竞品被提及而你没有被提及的问题发布一个页面。通过 MCP 服务器，你自己的编程智能体可以读取这些动作、起草工作内容，并在你确认后将其记录为已发布。该服务器提供 55 个工具。

如何使用 AfterLaunch MCP Server？

你需要一个已扫描产品的 AfterLaunch 账号：在 https://afterlaunch.io 运行免费扫描（无需绑卡，完整扫描约需十分钟）。编程智能体使用 API 密钥认证，在 https://afterlaunch.io/app/connect#keys 创建，并以 Bearer 令牌发送。聊天类应用则通过 OAuth 登录，无需创建密钥。

端点：

https://afterlaunch.io/api/mcp

Claude Code

先在 shell 中导出 AFTERLAUNCH_API_KEY，然后运行：

claude mcp add afterlaunch --transport http https://afterlaunch.io/api/mcp --header "Authorization: Bearer $AFTERLAUNCH_API_KEY"

Claude Desktop 和 claude.ai

打开 Customize、Connectors，添加一个 URL 为 https://afterlaunch.io/api/mcp 的自定义连接器。然后在 Connectors 中打开 AfterLaunch，点击 Connect 并在浏览器中批准。在 Team 或 Enterprise 套餐中，由 owner 在组织设置中统一添加一次。免费 Claude 套餐允许添加一个自定义连接器。

Cursor

把以下内容添加到 .cursor/mcp.json（或 ~/.cursor/mcp.json 以应用于所有项目），并在打开项目前设置 AFTERLAUNCH_API_KEY：

{
  "mcpServers": {
    "afterlaunch": {
      "url": "https://afterlaunch.io/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${env:AFTERLAUNCH_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

VS Code

把以下内容添加到 .vscode/mcp.json。VS Code 会在首次启动时提示输入密钥，并保存在密钥存储中：

{
  "servers": {
    "afterlaunch": {
      "type": "http",
      "url": "https://afterlaunch.io/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:afterlaunch_key}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "afterlaunch_key",
      "description": "AfterLaunch API key",
      "password": true
    }
  ]
}

Codex

codex mcp add afterlaunch --url https://afterlaunch.io/api/mcp --bearer-token-env-var AFTERLAUNCH_API_KEY

AfterLaunch 还在 https://afterlaunch.io/agents/onboard.md 中提供了 Windsurf、Gemini CLI 和 Cline 的配置。Cline 需要设置 "type": "streamableHttp"，因为服务器不提供旧版 SSE 传输。

AfterLaunch MCP Server 的主要功能

• 覆盖 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews 的 AI 可见度（GEO）测量，包括声量份额、被引用来源和被竞品占据的空白。
• 全站 SEO 审查，包含问题分组、每周得分趋势和搜索排名。
• 竞品名单，涵盖性能、SEO、Core Web Vitals、权威度、G2 和 Product Hunt 曝光。
• 覆盖 SEO、AI 可见度、竞品和分发渠道的增长动作排序看板。
• Memory：商业背景、语气档案和声明库，所有草稿都以此为依据撰写。
• 可连接 GA4、Search Console、Google Business Profile 以及 LinkedIn 或 Reddit 发布渠道。
• 会花钱的工具都有明确标注，动作只有在创始人确认后才会被标记为已发布。

AfterLaunch MCP Server 工具

• 日常工作： get_standup 一次调用给出近期发布内容和排名靠前的动作；list_feed、get_move、accept_move、ship_move、skip_move、review_move、undo_move 和 propose_move 用于管理看板。
• 测量： get_visibility、get_seo、get_competitors、get_outcomes、get_scoreboard 和 get_snapshot；list_tracked_prompts、track_prompt 和 untrack_prompt 管理被测量的客户问题。
• 记忆与语气： get_business_context、get_voice_profile、get_claims、record_claim、record_insight、list_kb_pages 和 get_kb_page。
• 草稿与内容： list_outputs、get_output、redraft_output、set_output_status、get_content_calendar 和 record_content。
• 连接与账号： whoami、list_connections、start_connection、poll_connection 和 get_setup_snippet（生成可放入 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 的段落）。
• 付费操作： refresh_scan 和 replenish_feed 会产生费用；create_checkout 和 create_topup 返回供创始人打开的付款链接。

AfterLaunch MCP Server 的使用场景

• 晨会：“显示我的 AfterLaunch standup，并挑出今天可以发布的首要动作。”
• 内容空白：接下一个动作，例如“Publish a page that answers 'CRM for a two-person agency'”，让编程智能体在你的仓库中起草页面。
• 竞品研究：“在哪些 AI 回答中提到了竞品却没有提到我们？”
• 进展证明：“我们上个月发布的工作提升了 AI 可见度吗？”
• 智能体配置：“把 AfterLaunch 增长段落添加到这个仓库的 AGENTS.md 中。”

AfterLaunch MCP Server 常见问题排查

• 连接成功但什么都没有。 你需要一个已扫描的产品。先运行免费扫描；深度扫描尚未完成时，whoami 会报告 feed_ready 为 false。
• Cline 握手失败。 添加 "type": "streamableHttp"；缺少 type 时会被当作 SSE，而服务器不提供 SSE。
• Cursor 或 Windsurf 中缺少密钥。 启动编辑器前，在 shell 中设置 AFTERLAUNCH_API_KEY。
• 花钱的工具被拒绝。 refresh_scan 和 replenish_feed 需要 write 权限范围，以及付费套餐或有效试用。
• 密钥丢失。 在 https://afterlaunch.io/app/connect#keys 重新创建。