这是 Atlassian 官方的 MCP 服务器吗?
不是。mcp-atlassian 是 sooperset 开发的 MIT 许可社区项目,其 README 明确说明它不是 Atlassian 官方产品。Atlassian 官方服务器是托管在 `mcp.atlassian.com` 的 Rovo MCP 服务器。
@sooperset
基本信息
适用于 Atlassian 工具(Confluence、Jira)的 MCP 服务器
使用下面的配置,将此服务器添加到你的 MCP 客户端。
{
"mcpServers": {
"mcp-atlassian": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-atlassian"
],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
}
}工具列表暂未提供
当前收录暂时没有可展示的工具列表,不代表服务没有工具。请查阅项目文档了解支持的能力。
点击上方按钮,在临时沙箱中运行此服务器并实时获取工具列表。
Atlassian MCP Server (Jira & Confluence) 即社区项目 mcp-atlassian:一个开源 MCP 服务器,让 AI 助手可以在 Atlassian Cloud 和 Server/Data Center 上搜索、读取、创建和更新 Jira 工单与 Confluence 页面。
该项目由 sooperset 在 GitHub 上维护(sooperset/mcp-atlassian),以 mcp-atlassian 发布在 PyPI 上,采用 MIT 许可证。它不是 Atlassian 官方产品;Atlassian 自己运营一个托管服务器,见下文替代方案部分。如果你需要一个自托管、同时支持本地部署 Jira 和 Confluence 的 Atlassian MCP,它是常见的选择。
前置条件
uvx 运行该包(也可以使用 Docker 或 pip)。JIRA_PERSONAL_TOKEN / CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN 代替用户名和 API token。此外也支持 mTLS 客户端证书和 OAuth 2.0。可以只配置 Jira、只配置 Confluence,或两者都配置。用以下命令确认服务器可以启动:
uvx mcp-atlassian --help
编辑 claude_desktop_config.json(macOS:~/Library/Application Support/Claude/,Windows:%APPDATA%\Claude\,Linux:~/.config/Claude/):
{
"mcpServers": {
"mcp-atlassian": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
}
}
对于 Server/Data Center,使用你自己的地址(例如 https://jira.your-company.com),并用 JIRA_PERSONAL_TOKEN / CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN 替换用户名和 API token。
通过 CLI 注册同一个 uvx 命令:
claude mcp add mcp-atlassian \
-e JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net \
-e JIRA_USERNAME=your.email@company.com \
-e JIRA_API_TOKEN=your_api_token \
-e CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki \
-e CONFLUENCE_USERNAME=your.email@company.com \
-e CONFLUENCE_API_TOKEN=your_api_token \
-- uvx mcp-atlassian
打开 Settings → MCP → + Add new global MCP server,粘贴与 Claude Desktop 相同的 JSON。
项目文档将 VS Code(GitHub Copilot)列为通过 stdio 支持。在 .vscode/mcp.json 中把 uvx 命令添加为 stdio 服务器:
{
"servers": {
"mcp-atlassian": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
}
}
项目发布了 Docker 镜像 ghcr.io/sooperset/mcp-atlassian:latest。在共享或远程场景下,可以把服务器作为 HTTP 服务运行:streamable-http 提供 /mcp 端点,sse 提供 /sse 端点:
uvx mcp-atlassian --transport streamable-http --port 9000 -vv
READ_ONLY_MODE=true、ENABLED_TOOLS、TOOLSETS、JIRA_PROJECTS_FILTER 和 CONFLUENCE_SPACES_FILTER 限制智能体可以查看和修改的范围。工具名以 jira_ 或 confluence_ 为前缀。TOOLSETS=default 包含六个核心工具集:jira_issues、jira_fields、jira_comments、jira_transitions、confluence_pages 和 confluence_comments。
jira_search(JQL)、jira_get_issue、jira_create_issue、jira_batch_create_issues、jira_update_issue、jira_assign_issue,以及用于变更状态的 jira_transition_issue。jira_get_agile_boards、jira_get_sprint_issues、jira_create_sprint、jira_add_issues_to_sprint),版本、组件,以及 jira_link_to_epic 等工单链接。confluence_search(CQL)、confluence_get_page、confluence_create_page、confluence_update_page、confluence_update_page_section、confluence_move_page,以及页面历史和差异对比。confluence_create_page_from_template)和权限检查。confluence_get_page_views、jira_batch_get_changelogs 等少数工具仅适用于 Cloud。
https://mcp.atlassian.com/v2/mcp 托管了自己的远程 MCP 服务器。它使用 OAuth 2.1 或 API token 登录,覆盖 Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Compass 和 Loom,但只支持 Atlassian Cloud。如果你想要厂商支持、无需安装的托管方案,选它;如果你需要 Server/Data Center、自托管部署或细粒度的工具过滤,选 mcp-atlassian。JIRA_USERNAME / CONFLUENCE_USERNAME 是你的邮箱地址,且 token 未过期。CONFLUENCE_USERNAME 和 CONFLUENCE_API_TOKEN 进行基本认证(此时 token 填写你的密码)。JIRA_SSL_VERIFY=false / CONFLUENCE_SSL_VERIFY=false。mcp-atlassian 0.16.0 或更高版本,或运行 uvx mcp-atlassian@latest。MCP_VERBOSE=true 或 MCP_VERY_VERBOSE=true。在 macOS 的 Claude Desktop 中,可查看 ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log。不是。mcp-atlassian 是 sooperset 开发的 MIT 许可社区项目,其 README 明确说明它不是 Atlassian 官方产品。Atlassian 官方服务器是托管在 `mcp.atlassian.com` 的 Rovo MCP 服务器。
免费。mcp-atlassian 是可自行运行的免费开源软件。你仍需要一个 Jira 或 Confluence 实例,以及一个有权访问目标项目和空间的账户。
Atlassian Cloud 上使用 id.atlassian.com 生成的 API token 配合账户邮箱;Server/Data Center 上使用 Personal Access Token(`JIRA_PERSONAL_TOKEN`、`CONFLUENCE_PERSONAL_TOKEN`)。OAuth 2.0 和 mTLS 是高级选项。
支持。Jira Server/Data Center 8.14+ 和 Confluence Server/Data Center 6.0+ 均受支持,这也是它与 Atlassian 仅限 Cloud 的托管服务器的主要区别。
可以。只设置 `CONFLUENCE_*` 变量、不设置 Jira 相关变量即可;只用 Jira 时反之。
可以。任何能启动 stdio 命令的 MCP 客户端都可以运行 `uvx mcp-atlassian`。项目将 Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf 列为完全支持,VS Code(Copilot)列为支持。
可以。使用 `--transport streamable-http`(端点 `/mcp`)或 `--transport sse`(端点 `/sse`)启动。HTTP 模式支持多用户认证,每个请求可携带各自的 token。
设置 `READ_ONLY_MODE=true` 可关闭所有写操作。还可以用 `ENABLED_TOOLS` 或 `TOOLSETS` 限制工具,用 `JIRA_PROJECTS_FILTER` 和 `CONFLUENCE_SPACES_FILTER` 限制范围。智能体始终以你提供的 token 所具有的权限执行操作。
Production-grade GitLab MCP server with 86 tools — full GitLab control from any AI agent (Claude, Cursor, Zed).

Model Context Protocol Servers
MCP server that enables AI assistants to interact with Linear project management system through natural language, allowing users to retrieve, create, and update issues, projects, and teams.
A Cloudflare-powered MCP (Model Context Protocol) Server that allows you to search and query your GitHub starred repositories using natural language.
a private MCP server for accessing Linear
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