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通义万相 MCP 服务器

@Suixinlei

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Basic information

Category

Other

License

MIT

Transports

stdio

Author

Suixinlei

Submitted by

笑斌

About 通义万相 MCP 服务器

No overview available yet

通义万相 MCP 服务器 config

Add this server to your MCP-compatible client using the configuration below.

{
  "mcpServers": {
    "tongyi-wanxiang": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tongyi-wanx-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "DASHSCOPE_API_KEY": "<你的通义万相 API 密钥>"
      }
    }
  }
}

通义万相 MCP 服务器 tools

Tool list not available yet

This listing does not currently have a tool list to display. This does not mean the server has no tools; check its documentation for supported capabilities.

Fetch the live tool list by running this server in a temporary sandbox using the button above.

Overview

What is 通义万相 MCP 服务器?

通义万相 MCP 服务器是一个基于 TypeScript 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，专门集成阿里云通义万相的文生图与文生视频 API。它允许大语言模型通过 MCP 协议直接调用通义万相的图像和视频生成能力，适用于需要在对话或应用中嵌入 AI 内容生产的开发者和 LLM 使用者。

How to use 通义万相 MCP 服务器?

在支持 MCP 的客户端（如百炼平台）配置中，将 command 设为 npx，args 包含 "-y", "tongyi-wanx-mcp-server@latest"，并在 env 中设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量为有效的通义万相 API 密钥。启动后，MCP 客户端将通过工具调用文生图和文生视频任务，并获取异步结果。

Key features of 通义万相 MCP 服务器

  • 集成阿里云通义万相文生图 API
  • 集成阿里云通义万相文生视频 API
  • 支持异步任务处理与轮询获取结果
  • 遵循 Model Context Protocol 规范

Use cases of 通义万相 MCP 服务器

  • 在 AI 对话中直接根据提示词生成图像
  • 在 LLM 工作流中生成短视频内容
  • 通过大模型自动生成配图或动画素材
  • 将图像/视频生成能力嵌入现有 MCP 客户端

Frequently asked questions

1

通义万相 MCP 服务器需要什么运行环境？

Node.js >= 16.x，npm >= 8.x 或 pnpm。

2

如何获取 API 密钥？

需要拥有阿里云通义万相 API 访问权限和密钥，并在环境变量 `DASHSCOPE_API_KEY` 中设置。

3

图像和视频生成是同步还是异步？

均为异步过程。服务器启动生成任务返回任务 ID，然后通过专用工具轮询任务状态直至获取最终结果。

4

视频生成大概需要多长时间？

视频生成耗时较长，可能需要数分钟到十几分钟不等，系统会自动重试，建议适当增加轮询间隔和最大重试次数。

5

支持哪些 MCP 工具？

共 4 个工具：文生图生成（wanx-t2i-image-generation）、获取图像结果、文生视频生成（wanx-t2v-video-generation）、获取视频结果。

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