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本项目建于2025-03-30，是一个MCP Client 与 MCP Server的样例实现（Python版本）

@jayliangdl

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Other

Transports

stdio

Author

jayliangdl

About 本项目建于2025-03-30，是一个MCP Client 与 MCP Server的样例实现（Python版本）

MCP Client 与 MCP Server基于SSE方式的样例实现（Python版本）

#mcp#sse#python#client-server

本项目建于2025-03-30，是一个MCP Client 与 MCP Server的样例实现（Python版本） config

Add this server to your MCP-compatible client using the configuration below.

{
  "mcpServers": {
    "py-mcp-sse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "venv"
      ]
    }
  }
}

本项目建于2025-03-30，是一个MCP Client 与 MCP Server的样例实现（Python版本） tools

Tool list not available yet

This listing does not currently have a tool list to display. This does not mean the server has no tools; check its documentation for supported capabilities.

We auto-extract tools from the README. The maintainer can list them under a ## Tools heading to populate this section.

Overview

What is jay-py-mcp-sse?

Jay-py-mcp-sse 是一个 MCP（Model Context Protocol）客户端和服务器的样例实现（Python 版本），采用 SSE（Server‑Sent Events）通信模式。它集成了古腾堡计划 API 的图书搜索工具，并使用 OpenRouter.ai 作为 LLM 调用平台（替换了原版的 Anthropic LLM）。该项目面向希望学习或搭建 MCP SSE 模式的开发者。

How to use jay-py-mcp-sse?

使用 uv 或 pip 安装依赖，复制 .env.sample 为 .env 并填入 OpenRouter API 密钥。先运行 mcp_server.py 启动服务器（可选 --host 和 --port 参数），再运行 client.py 并传入服务器的 SSE URL（如 http://localhost:8080/sse）连接并使用工具。

Key features of jay-py-mcp-sse

  • 基于 SSE 的 MCP 服务器和客户端样例实现
  • 集成古腾堡计划 API 图书搜索工具
  • 使用 OpenRouter.ai 进行 LLM 调用
  • 支持 Python 3.13+，兼容 uv 或 pip 安装
  • 服务器与客户端解耦运行，适合云原生场景

Use cases of jay-py-mcp-sse

  • 学习 MCP 协议中 SSE 通信模式的工程实现
  • 搭建可远程访问的 MCP 服务器，提供图书搜索功能
  • 作为自定义 MCP 服务器和客户端的脚手架参考

Frequently asked questions

1

该项目与官方 MCP 示例（STDIO 版）有何不同？

原版使用 STDIO 通信且依赖 Anthropic LLM；本版本改用 SSE 通信，使服务器和客户端可解耦运行，同时将 LLM 调用切换为 OpenRouter.ai。

2

运行需要哪些系统要求？

需要 Python 3.13 或更高版本，以及 uv 或 pip 包管理器。还需在 `.env` 文件中配置有效的 OpenRouter API 密钥。

3

如何启动服务器和客户端？

先运行 `uv run mcp_server.py`（可添加 `--host` 和 `--port` 指定地址），然后运行 `uv run client.py http://<host>:<port>/sse` 连接。

4

项目包含哪些文件？

主要文件：`mcp_server.py`（SSE 服务器）、`client.py`（MCP 客户端）、`.env.sample`（环境变量示例）、`pyproject.toml`（依赖管理）。

5

遇到连接问题应检查什么？

确认 Python 版本 ≥ 3.13、环境变量 `OPENROUTER_API_KEY` 已正确填写、所有依赖已安装、端口未被占用（可用 `--port` 更换端口）。

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