
播客查询助手
@Otto-J
About 播客查询助手
mcp group
Basic information
Config
Add this server to your MCP-compatible client using the configuration below.
{
"mcpServers": {
"xyzRank": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@web.worker/podcast-xyzrank-mcp@latest"
]
}
}
}Tools
3获取并推荐今天的小宇宙播客排行榜
通过 RSS 解析播客节目
获取前端程序员都爱听的 Web Worker 播客节目
Overview
What is 播客查询助手?
播客查询助手是一个基于 MCP(Model Context Protocol)的服务器,通过接入中文播客榜数据来查询、推荐播客及其节目,并支持查看 RSS 更新。它面向需要快速检索和发现中文播客内容的用户与 AI 智能体,运行环境为 Node 18+ 或 Bun。
How to use 播客查询助手?
在支持 MCP 的客户端中,使用命令 npx -y @web.worker/podcast-xyzrank-mcp 即可接入。调试时可用 npx @modelcontextprotocol/inspector bun run src/index.ts。
Key features of 播客查询助手
- 基于中文播客榜查询播客与节目
- 支持播客推荐
- 查看 RSS 更新与节目列表
- 兼容 MCP 协议,可直接集成到支持的客户端
Use cases of 播客查询助手
- 查找特定播客或节目信息
- 获取热门播客推荐列表
- 追踪已收藏播客的最新 RSS 更新
- 在对话式 AI 中快速检索播客内容
FAQ from 播客查询助手
播客查询助手需要什么运行环境?
需要 Node 18+ 或 Bun 运行时,建议与仓库 packageManager 一致。
如何接入到 MCP 客户端?
使用命令 npx -y @web.worker/podcast-xyzrank-mcp 即可,无需额外安装。
数据来源是什么?
播客数据来自中文播客榜,具体细节未在 README 中展开。
More Other MCP servers
🚀 Model Context Protocol (MCP) Curriculum for Beginners
microsoftThis open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, TypeScript, JavaScript, Rust and Python. Designed for developers, it focuses on practical techniques for building modular, scalable,
Codelf
unbugA search tool helps dev to solve the naming things problem.
Awesome Mlops
visengerA curated list of references for MLOps
Inbox Zero AI
elie222The world's best AI personal assistant for email. Open source app to help you reach inbox zero fast.
Blender
ahujasidOpen-source MCP to use Blender with any LLM
Comments