MCP 服务器示例

什么是MCP 服务器示例？

这是一个简单的 MCP（Model Context Protocol）服务器示例，提供加法工具、问候资源和代码分析提示，适合初学者了解和学习 MCP 的基本概念与用法。

如何 使用MCP 服务器示例？

确保已安装 Python 3.6 或更高版本。克隆仓库后，在终端中导航至 server 目录，运行 sh start.sh，脚本会自动安装 MCP 包并启动服务器。

关键特性

• 提供加法工具：将两个数字相加
• 提供问候资源：根据名字返回个性化问候
• 提供代码分析提示：用于深入分析代码的模板
• 基于 Python 实现，易于运行和修改
• 包含自动依赖安装脚本，简化启动过程
• 适合学习 MCP 协议的基本概念

用例

• 学习 MCP 协议的基本概念和工作原理
• 快速搭建原型，测试 AI 模型与外部工具的交互
• 作为开发自定义 MCP 工具和资源的起点
• 演示 MCP 服务器与 AI 模型（如 Claude）的集成

常见问题

运行这个服务器需要安装哪些软件？

需要 Python 3.6 或更高版本。MCP 包会在运行启动脚本时自动安装。

如何启动这个 MCP 服务器？

在 server 目录下运行 sh start.sh，脚本会自动处理依赖并启动服务器。

这个服务器提供了哪些功能？

它包含一个加法工具、一个问候资源以及一个代码分析提示模板。

这个服务器可以远程访问吗？

README 中未提及远程访问配置，默认作为本地服务运行供 AI 模型连接。

这个示例适合哪些人群？

适合对 MCP 协议感兴趣、希望快速上手并了解其基本用法的初学者。