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AI提示词库 MCP服务器

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stdio

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enjoyzl

About AI提示词库 MCP服务器

No overview available yet

#mcp-server#ai-prompts#template-management

AI提示词库 MCP服务器 config

Add this server to your MCP-compatible client using the configuration below.

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-prompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "dist/index.js",
        "--template-dirs=./dir1,./dir2,./dir3"
      ]
    }
  }
}

AI提示词库 MCP服务器 tools

Tool list not available yet

This listing does not currently have a tool list to display. This does not mean the server has no tools; check its documentation for supported capabilities.

We auto-extract tools from the README. The maintainer can list them under a ## Tools heading to populate this section.

Overview

What is AI提示词库 MCP服务器?

基于MCP协议的AI提示词库服务器，为软件开发全生命周期提供结构化提示词模板。支持MCP协议和HTTP REST API双重访问方式，内置60+专业模板，覆盖需求分析、架构设计、开发、测试、部署等环节。

How to use AI提示词库 MCP服务器?

通过git clone、npm install && npm run build安装，然后npm start启动MCP服务器或npm run start:http启动HTTP服务器。支持通过环境变量TEMPLATE_DIR（单目录）或TEMPLATE_DIRS（多目录）配置模板加载路径，也可用--template-dirs命令行参数。MCP客户端可调用enhancePrompt、searchTemplates等工具，HTTP客户端访问对应REST接口。

Key features of AI提示词库 MCP服务器

  • 支持MCP协议和HTTP REST API两种接入方式
  • 多目录配置，同时从多个目录加载模板
  • 5个模板文件，共47.6KB，60+专业模板
  • 覆盖需求→设计→开发→测试→部署全流程
  • 智能融合直觉判断与系统分析，提供结构化输出
  • 附带模板制作指南，支持自定义模板

Use cases of AI提示词库 MCP服务器

  • 开发者使用模板快速分析需求、设计架构、生成代码
  • 测试团队利用测试专用模板编写测试方案与自动化测试
  • 运维团队使用DevOps模板制定部署策略和监控配置
  • 团队按模块或项目分类管理模板，实现模板版本控制

Frequently asked questions

1

如何配置多目录加载模板？

设置环境变量`TEMPLATE_DIRS`，值为逗号分隔的目录路径，例如`TEMPLATE_DIRS="./dir1,./dir2"`。也可通过命令行参数`--template-dirs`指定，优先级高于单目录配置。

2

服务器有哪些运行时依赖？

需要Node.js环境，通过npm安装依赖后编译运行。模板文件使用Markdown格式，存放在本地文件系统中。

3

模板占位符有哪几种语法？

支持三种占位符：`{{用户输入}}`用于主要用户输入，`${变量名}`表示自定义变量，`{{}}`表示空占位符等待填充。

4

如何启动HTTP服务而非MCP？

执行`npm run start:http`启动HTTP服务器，默认监听3000端口（可通过`PORT`环境变量修改），提供`/api/enhance`、`/api/categories`等REST接口。

5

是否支持Windows和Mac/Linux？

是的，README提供了Windows（cmd）和Mac/Linux（bash）的完整配置示例，包括单目录和多目录模式。

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