AI提示词库 MCP服务器

What is AI提示词库 MCP服务器?

基于MCP协议的AI提示词库服务器，为软件开发全生命周期提供结构化提示词模板。支持MCP协议和HTTP REST API双重访问方式，开发者可通过配置模板目录加载60+专业模板，覆盖需求分析、设计、开发、测试、部署等阶段。

How to use AI提示词库 MCP服务器?

克隆仓库后执行npm install && npm run build，使用npm start启动MCP服务器，或npm run start:http启动HTTP服务器（端口3000）。通过环境变量TEMPLATE_DIRS或命令行参数--template-dirs配置多个模板目录。在Cursor IDE的JSON配置中设置mcpServers即可集成。

Key features of AI提示词库 MCP服务器

• 支持MCP协议和HTTP REST API双重访问
• 多目录配置，可从多个目录加载模板文件
• 提供60+专业模板，总容量47.6KB
• 模板采用Markdown格式，支持占位符和结构化分析
• 覆盖需求→设计→开发→测试→部署全流程
• 包含Java Spring Boot、Dubbo、MySQL等技术栈模板

Use cases of AI提示词库 MCP服务器

• 智能需求分析：自动匹配模板，评估复杂度、风险和实施计划
• 架构设计与技术评估：根据输入生成微服务架构方案
• 代码生成与审查：为Service层、API接口等自动生成代码
• 测试方案与性能优化：提供测试策略、重构方案和安全优化
• 开发辅助：代码解释、工具指南、技术评估

FAQ from AI提示词库 MCP服务器

服务器支持哪些传输方式？

支持MCP协议标准传输（通过stdio）以及HTTP REST API（默认端口3000，生产环境3100）。

如何同时使用多个模板目录？

设置环境变量TEMPLATE_DIRS为逗号分隔的目录路径，或通过--template-dirs命令行参数指定，例如TEMPLATE_DIRS="./prompts,./templates" npm start。

模板文件使用什么格式？

模板采用Markdown格式，支持{{用户输入}}、${变量名}和{{}}三种占位符，可使用【】标记分析框架、列表和表格组织内容。

服务器有哪些运行时依赖？

需要Node.js环境，项目使用TypeScript编写，依赖包通过npm安装。无外部数据库或云服务依赖，模板文件从本地文件系统加载。

是否需要身份认证或API密钥？

README中未提及任何身份认证或API密钥要求，默认配置直接启动即可使用。