Mcp Probe Kit
@mybolide
About Mcp Probe Kit
mcp-probe-kit is a protocol-level toolkit designed for developers who want AI to truly understand their project's intent. It's not just a collection of 21 tools—it's a context-aware system that helps AI agents grasp what you're building.
Basic information
Config
Add this server to your MCP-compatible client using the configuration below.
{
"mcpServers": {
"mcp-probe-kit": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-probe-kit@latest"
]
}
}
}Tools
22当用户提供一句话需求时使用。基于 Spec-Driven Development 理念，分析需求并生成完整的项目规格文档（需求分析/技术设计/任务拆解）。适合项目初期的需求澄清和规划
当用户需要生成 Git commit 消息时使用。返回 Conventional Commits 规范说明、步骤、输出模板和示例，供 AI 根据变更内容生成最终 commit message。它不直接代写最终消息，也不应被判定为空结果
基于 Git diff 分析生成工作报告（日报/周期报） 核心功能： - 支持日报模式（单个日期）和周期报模式（日期范围） - 自动读取指定日期的所有 Git 提交 - 对每个提交执行 git show 获取完整 diff - 使用 AI 分析 diff 内容提取实际工作内容 输出格式： - 只输出「工作内容」部分 - 每条以 - 开头，中文，简洁专业 - 格式：做了什么 + 改了哪里/达到什么效果 - 不输出：提交哈希、文件列表、统计数据、风险总结 使用示例： - 日报：git_work_report --date 2026-1-27 - 周期报：git_work_report --start_date 2026-2-1 --end_date 2026-2-6
当用户需要审查代码质量、检查代码问题时使用。审查代码的质量、安全性、性能，输出结构化问题清单（severity/category/suggestion）
当用户需要基于代码图谱分析调用链、上下文和影响面时使用。默认桥接 GitNexus，支持 query/context/impact 模式；不可用时自动降级并返回原因
当用户需要重构代码、改善代码结构时使用。分析代码结构，提供重构建议、重构步骤和风险评估
当用户需要找问题、修 bug、排查异常、定位回归、分析失败原因、分析为什么没生效、先分析再修时使用。默认采用 TBP 8 步法做真因分析，并输出修复方案与验证步骤
当用户需要为代码生成单元测试时使用。生成单元测试代码（Jest/Vitest/Mocha），包含边界用例和 mock
当用户需要生成项目上下文文档、帮助团队快速上手时使用。生成项目上下文文档（技术栈/架构/编码规范），供后续开发参考
当用户需要添加新功能、生成功能规格文档时使用。生成新功能规格文档（需求/设计/任务清单），基于项目上下文
当用户需要估算开发工作量、评估任务时间时使用。估算开发工作量，输出故事点、时间范围（乐观/正常/悲观）、风险点
当用户需要完整的新功能开发流程时使用。编排：检查上下文→生成规格→估算工作量。若只需规格文档请用 add_feature
当用户需要找问题、修 bug、排查异常、定位回归、分析失败原因、分析为什么没生效、先分析再修时使用。默认按 TBP 8 步法编排：取证澄清→分析定位→修复方案→生成测试。
当用户需要快速上手新项目时使用。编排：生成上下文文档。
当用户需要启动 Ralph Wiggum Loop 循环开发时使用。生成 .ralph/ 目录结构、安全模式脚本和执行指南。默认启用多重安全保护，防止无人值守时费用失控
当用户需求不明确、需要澄清需求时使用。需求访谈工具，在开发前通过结构化提问澄清需求，避免理解偏差和返工；生成访谈记录文件供后续 start_feature/add_feature 使用；仅支持 feature 类型
当 AI 需要更多信息、遇到不确定因素时使用。向用户提问工具，AI 可主动向用户提问；支持单个或多个问题、提供选项、标注重要性；可在任何时候使用
智能设计系统生成器 - 基于产品类型和需求，使用 AI 推理引擎生成完整的设计系统推荐。包括 UI 风格、配色方案、字体配对、落地页模式、效果建议、反模式警告和交付检查清单。输出 Markdown 文档、JSON 配置和完整设计规范文档集。
搜索 UI/UX 数据库，包括颜色、图标、图表、组件、设计模式等。支持三种模式：search（搜索数据）、catalog（查看组件目录）、template（搜索 UI 模板）。使用 BM25 算法进行智能搜索，支持按类别和技术栈过滤。数据来源：uipro-cli npm 包（v2.2.0+）。
同步 UI/UX 数据到本地缓存。从 npm 包 uipro-cli 下载最新数据，支持自动检查更新和强制同步。数据存储在 ~/.mcp-probe-kit/ui-ux-data/，默认在下次启动时生效以保证当前会话一致性。
统一 UI 开发编排工具 - 一键完成整个 UI 开发流程。自动检查设计系统、生成组件目录、搜索/生成模板、渲染最终代码。适合快速原型开发，保证整个项目样式统一。
产品设计完整工作流编排。一键完成从需求到 HTML 原型的全流程：生成 PRD → 生成原型文档 → 生成设计系统 → 生成 HTML 可交互原型 → 更新项目上下文。生成的 HTML 原型可以直接在浏览器中查看和演示。
Overview
What is Mcp Probe Kit?
Mcp Probe Kit is an MCP (Model Context Protocol) server providing 21 tools covering the full development lifecycle from product analysis to release. It is designed for developers who want AI to understand their project's intent through structured output and delegated orchestration.
How to use Mcp Probe Kit?
Use directly with npx (npx mcp-probe-kit@latest) or install globally (npm install -g mcp-probe-kit). Configure in your MCP client's JSON settings (e.g., Cursor, Claude Desktop, Cline) by specifying the command and arguments. After configuration, restart the client.
Key features of Mcp Probe Kit
- 21 tools for requirements, design, development, quality, and release
- Structured output returning machine-readable JSON
- Delegated Orchestration Protocol with step-by-step execution plans
- 6 workflow orchestration tools for complex development flows
- Requirements clarification mode for unclear specifications
- Template system with auto/guided/strict profiles
- UI/UX Pro Max tools with design system and data sync
Use cases of Mcp Probe Kit
- New feature development with automatic spec writing and estimation
- Bug fixing with analysis, fix, and testing in one flow
- Project onboarding by generating context documentation
- Complete product design from PRD to interactive HTML prototype
- UI component development with design system generation
FAQ from Mcp Probe Kit
What tools does Mcp Probe Kit provide?
21 tools across six categories: workflow orchestration (6 tools), code analysis (3), Git tools (2), code generation (1), project management (7), and UI/UX tools (3).
How do I configure Mcp Probe Kit with my MCP client?
Add an entry to your client's MCP settings JSON with the command npx and args ["mcp-probe-kit@latest"] (or ["-y", "mcp-probe-kit@latest"] for Claude Desktop). Alternatively, install globally and use "command": "mcp-probe-kit".
What is the Delegated Orchestration Protocol?
All start_* orchestration tools return an execution plan in structuredContent.metadata.plan with mode delegated and a steps array. The AI must call tools step by step and persist files—the tool does not execute internally.
How does structured output work?
Core and orchestration tools return a structuredContent object containing fields like summary, status, steps, artifacts, and metadata.plan, providing machine-readable JSON for improved AI parsing and tool chaining.
When should I use orchestration tools vs individual tools?
Use orchestration tools (start_*) when you need a complete multi-step workflow and multiple artifacts. Use individual tools when you only need specific functionality or already have project context docs.
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