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企业微信 & 飞书 OpenAPI 文档聚合 MCP 插件

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stdio

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wxkingstar

Submitted by

xin wang

About 企业微信 & 飞书 OpenAPI 文档聚合 MCP 插件

本插件为 Model Context Protocol（MCP）提供了企业级 OpenAPI 文档能力，自动聚合并标准化 企业微信 与 飞书 等的开放接口文档。

#wechat-work#wecom#feishu#openapi#api#sdk#integration#mcp#model-context-protocol#mcp-plugin#mcp-extension#mcp-tools#mcp-api#enterprise-integration#internal-tools#workflow-automation#bot-development#agent-integration#api-docs#api-reference#developer-tools#backend-integration#devops#searchable-docs#structured-api#context-aware#openapi-aggregation#auto-completion#schema#http-request#restful#authentication#permission-management#china#cn#enterprise#b2b#saas#automation

企业微信 & 飞书 OpenAPI 文档聚合 MCP 插件 config

Add this server to your MCP-compatible client using the configuration below.

{
  "mcpServers": {
    "search-docs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "doc-hub-mcp@latest"
      ]
    }
  }
}

企业微信 & 飞书 OpenAPI 文档聚合 MCP 插件 tools

1

根据关键词检索企业微信与飞书开放平台的本地 Markdown 文档（更新至 2025-10-12，源目录：wecom、feishu）。支持通过 source 参数指定文档来源（wecom/feishu），提高检索精确性。

Overview

What is 企业微信 & 飞书 OpenAPI 文档聚合 MCP 插件?

企业微信 & 飞书 OpenAPI 文档聚合 MCP 插件是一个基于 @modelcontextprotocol/sdk 构建的离线、本地 MCP 服务，采用 STDIO 传输模式。它聚合了企业微信和飞书开放平台的完整开发者文档，通过关键字检索和全文资源读取，为支持 MCP 协议的 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code）提供快速查阅接口文档的能力。

How to use 企业微信 & 飞书 OpenAPI 文档聚合 MCP 插件？

要求 Node.js ≥ 20.18。克隆仓库后执行 npm install，然后运行 npm run mcp:server --silent 启动服务；也可直接通过 npx -y doc-hub-mcp 运行。在支持 MCP 的客户端（如 Cursor、Claude Code）的配置文件中添加服务配置，即可在对话中询问或手动调用 doc-hub 工具进行检索。

Key features of 企业微信 & 飞书 OpenAPI 文档聚合 MCP 插件？

  • 关键字检索：doc-hub 工具按关键词匹配标题与正文，返回排序候选列表。
  • 全文获取：通过 doc://local-docs/{+path} 资源读取 Markdown 原文。
  • 可配置命名空间：通过环境变量自定义资源命名空间与服务名称。
  • 自定义文档根目录：通过 DOC_ROOT 指定任意路径。
  • 标准 MCP 兼容：可在 Cursor、Claude Code、Codex、MCP Inspector 等客户端中使用。

Use cases of 企业微信 & 飞书 OpenAPI 文档聚合 MCP 插件？

  • 在企业微信开发中快速检索外部联系人列表等 API 文档。
  • 在飞书开发中查询如何发送消息等接口文档。
  • 离线环境下访问私有 API 知识库。
  • 多知识库并行管理不同团队的文档内容。

Frequently asked questions

1

系统依赖要求是什么？

需要 Node.js ≥ 20.18，以及本地 Markdown 文档目录。默认文档目录为运行目录或包内的 `docs/`、`wecom/`、`feishu/`。

2

首次加载为什么很慢？

服务包含约 100 MB 以上的内容，首次通过 `npx` 拉取包时需要下载并加载，请等待 2-5 分钟；后续使用缓存，速度会快很多。

3

如何自定义文档目录？

设置环境变量 `DOC_ROOT` 为 Markdown 文档根目录的绝对路径，例如 `DOC_ROOT=/data/docs`。

4

支持哪些 AI 编程助手？

兼容所有支持 Model Context Protocol 的工具，包括但不限于 Cursor、Claude Code、Codex、MCP Inspector。

5

文档数据更新到什么时候？

当前抓取覆盖至 2025-10-12，如需更细粒度更新时间，请自行运行最新的抓取脚本。

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