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Thingsboard MCP Server

@AnyContext-ai

Thingsboard MCP Server について

Thingsboard MCP Server for using Thingsboard Data as context in LLM tools

基本情報

カテゴリ

その他

トランスポート

stdio

公開者

AnyContext-ai

設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

ツール

ツールは検出されませんでした

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Thingsboard MCP Server?

The Thingsboard MCP Server connects AI assistants via the Model Context Protocol to Thingsboard, an open-source IoT platform. It is designed for developers integrating IoT device data and dashboards with AI-powered tools.

How to use Thingsboard MCP Server?

Install uv, create a virtual environment, copy the .env.example file to .env, add Thingsboard connection variables, install dependencies with uv pip install -r pyproject.toml, and run the server with uv run src/thingsboard.py.

Key features of Thingsboard MCP Server

  • Connects MCP-compatible clients to Thingsboard IoT platform
  • Uses environment variables for secure Thingsboard authentication

Use cases of Thingsboard MCP Server

FAQ from Thingsboard MCP Server

What dependencies does Thingsboard MCP Server require?

Python and the uv package manager are required. Dependencies are listed in pyproject.toml and installed via uv.

How do I configure Thingsboard MCP Server?

Create a .env file from the provided .env.example and add the environment variables needed to connect to your Thingsboard instance.

How do I run Thingsboard MCP Server on Windows?

Install uv, create a virtual environment with .venv\Scripts\activate, install dependencies, and run uv run src/thingsboard.py.

How do I run Thingsboard MCP Server on Linux?

Install uv, create a virtual environment with source .venv/bin/activate, install dependencies, and run uv run src/thingsboard.py.

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