Swagger MCP 服务器

Name: Swagger MCP 服务器
Author: tuskermanshu

@tuskermanshu

リポジトリ

Swagger MCP 服务器について

概要はまだありません

基本情報

カテゴリ

その他

ランタイム

node

トランスポート

stdio

公開者

tuskermanshu

設定

以下の設定を使って、このサーバーを MCP 対応クライアントに追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "swagger-mcp-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "start-server.js"
      ]
    }
  }
}

ツール

ツールは検出されませんでした

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is Swagger MCP 服务器?

Swagger MCP 服务器是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于解析Swagger/OpenAPI文档并生成TypeScript类型和API客户端代码。它面向需要将OpenAPI规范与大型语言模型集成的开发者。

How to use Swagger MCP 服务器？

安装依赖后启动服务器（node start-server.js），通过标准输入/输出与MCP工具通信。可调用解析、类型生成、API客户端生成等工具，例如使用 parse-swagger 或 generate-typescript-types 命令。通过 swagger-mcp-config.json 配置文件自定义服务器设置。

Key features of Swagger MCP 服务器

解析Swagger/OpenAPI v2和v3规范
生成TypeScript类型定义
生成Axios、Fetch、React Query客户端代码
大型文档缓存与懒加载机制
提供标准、优化、轻量级解析模式
按标签或路径前缀过滤API操作

Use cases of Swagger MCP 服务器

从OpenAPI文档自动生成TypeScript类型，减少手动编码
为前端项目生成一致的API客户端（Axios/Fetch/React Query）
快速解析大型API文档获取操作信息
集成到LLM工作流中，动态生成代码

FAQ from Swagger MCP 服务器

如何安装Swagger MCP 服务器？

可通过Smithery自动安装（npx -y @smithery/cli install @tuskermanshu/swagger-mcp-server --client claude），或手动 npm install 并启动。

支持哪些OpenAPI版本？

支持Swagger/OpenAPI v2和v3规范。

支持生成哪些API客户端框架？

目前支持Axios、Fetch和React Query三种框架的客户端代码生成。

如何优化大型API文档的处理？

使用优化版或轻量级工具，启用缓存（useCache: true）和懒加载（lazyLoading: true），并通过 filterTag 或 includeTags 参数缩小范围。

缓存如何管理？

API文档缓存存储在 .api-cache 目录中，可删除该目录或设置参数 useCache: false 禁用缓存。

「その他」の他のコンテンツ

Production-ready MCP integrations for AI applications

Klavis-AI

Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale

5.8K

Activepieces

activepieces

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

23.2K