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DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务

@MiechalZhao

リポジトリ

DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务 について

Provide MCP Server private skills for DingTalk AI Agent

基本情報

カテゴリ

その他

ランタイム

python

トランスポート

stdio

公開者

MiechalZhao

設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

ツール

ツールは検出されませんでした

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务？

该服务器实现了钉钉客户端AI助理通过直通模式调用本地私有部署的MCP服务，支持多模型配置的MCP协议，所有组件均可本地化运行，无需远端部署。面向希望在钉钉AI助理中使用本地MCP工具或数据的企业与开发者。

How to use DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务？

将仓库导入Python IDE工程即可启动运行，无需远端部署。环境要求Python > 3.10和OpenSSL > 1.1。运行前在IDE中安装依赖（直接import），然后执行main.py即可。

Key features of DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务？

  • 钉钉AI助理直通模式与本地服务通信
  • 支持多模型配置的MCP协议
  • 完全本地化运行，无需远端服务器
  • 通过@register_tool装饰器快速自定义函数

Use cases of DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务？

  • 企业内网AI助理调用本地私有API或数据库
  • 敏感数据处理场景，避免上传云端
  • 快速开发与测试自定义MCP工具链
  • 在钉钉AI助理中集成自有的模型与服务

FAQ from DINGTALK MCP - 通过钉钉客户端AI助理调用本地私有部署的MCP服务？

是否需要远端部署？

不需要。将仓库导入Python IDE即可本地运行，所有服务在本地启动。

运行环境要求是什么？

需要Python 3.10以上版本以及OpenSSL 1.1以上版本。

如何添加自定义函数？

在app/core/mcp_server.py文件中使用@register_tool装饰器，按照示例格式编写函数即可注册为MCP工具。

支持哪些AI模型？

README提到“支持多模型配置的MCP协议”，但未列出具体模型，开发者可根据MCP协议对接兼容的模型。

数据存储在哪里？

项目为本地私有部署，所有数据和服务均在用户本地环境中运行和管理。

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