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MCP Server — Agent X (Powered by Gemini Flash + Twitter API)

@karmveershubham

基本情報

カテゴリ

AI とエージェント

トランスポート

stdio

作者

karmveershubham

MCP Server — Agent X について

AI AGENT BUILT WITH MCP SERVER

#agent-x#twitter-bot#ai-agent

MCP Server — Agent X の設定

標準の設定はありません

このサーバーの README には解析可能な MCP 設定ブロックが含まれていません。インストール手順はリポジトリをご確認ください。

リポジトリ

MCP Server — Agent X のツール

ツール一覧はまだありません

この掲載には表示できるツール一覧がまだありません。サーバーにツールがないという意味ではありません。対応機能はプロジェクトのドキュメントをご確認ください。

ツールは README から自動的に抽出されます。メンテナーは ## Tools という見出しの下に記載することで、このタブに反映できます。

概要

What is 🤖 MCP Server — Agent X (Powered by Gemini Flash + Twitter API)?

Agent X is an autonomous AI agent built using Google Gemini Flash and integrated with the Twitter API, allowing it to post intelligent and contextual tweets on your behalf.

How to use 🤖 MCP Server — Agent X (Powered by Gemini Flash + Twitter API)?

Clone the repository, run npm install to install dependencies, configure the required environment variables (Twitter API keys and Google Gemini API key) in a .env file, then start the Node.js server.

Key features of 🤖 MCP Server — Agent X (Powered by Gemini Flash + Twitter API)

  • AI-powered tweet generation with Google Gemini Flash
  • Seamless Twitter posting via twitter-api-v2
  • Environment variable support for secure credentials
  • Extensible Node.js server architecture
  • Lightweight and secure for automation or content bots

Use cases of 🤖 MCP Server — Agent X (Powered by Gemini Flash + Twitter API)

  • Automate tweet posting with AI‑generated content
  • Run a content bot that posts contextual updates
  • Use as a base for autonomous social media agents
  • Deploy for brand or influencer engagement

よくある質問

1

What LLM powers the tweet generation?

Google Gemini Flash is used for AI‑powered tweet generation.

2

Which Twitter API library is used?

The server leverages the `twitter-api-v2` npm package for seamless Twitter posting.

3

What are the runtime requirements?

Node.js and npm are required. All credentials are managed via a `.env` file.

4

Are the credentials stored securely?

Yes, credentials are stored in a `.env` file and not hardcoded, following best practices.

5

Can I extend the agent logic?

Yes, the agent logic is wrapped in an extensible Node.js server that can be customized.

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