MCP_Modularity 项目 README

What is MCP_Modularity?

MCP_Modularity 是一个用于与多个大语言模型（LLM）进行交互的客户端项目，支持 OpenAI、OpenRouter、DeepSeek、Siliconflow、Ollama、Claude 等多种 LLM 服务，提供统一的接口处理用户查询和工具调用。它适合需要在不同 LLM 之间灵活切换并调用预定义工具的开发者或应用场景。

How to use MCP_Modularity?

安装 Python 3.x 及依赖（requests、asyncio、mcp 等），在 start_client.py 中配置 MCP 服务器 URL、LLM API 地址、密钥和模型名称，然后运行 python start_client.py 启动客户端，在命令行中输入查询语句，输入 exit 退出。

Key features of MCP_Modularity

• 支持 OpenAI、DeepSeek、Ollama 等多种大语言模型。
• 允许模型调用预定义工具解决用户问题。
• 流式响应提供实时交互体验。
• 可通过配置文件或代码设置基本 URL、API 密钥、模型名称等。

Use cases of MCP_Modularity

• 在命令行中与多个 LLM 对话，并调用工具完成复杂任务。
• 测试不同 LLM 对同一工具调用的支持情况。
• 构建多模型兼容的 AI 助手原型。

FAQ from MCP_Modularity

MCP_Modularity 支持哪些 LLM 模型？

支持 OpenAI 兼容系列（OpenAI、OpenRouter、DeepSeek、Siliconflow、Ollama、Claude 等）以及本地部署的 Ollama。

如何配置 LLM 的 API 密钥和 URL？

在 start_client.py 的 config 字典中设置 llm_api_url、llm_api_key 和 llm_model 即可。

是否所有模型都支持工具调用？

不是，某些模型可能不支持工具调用，客户端会在日志中输出相应错误信息。

MCP_Modularity 的启动方式是什么？

直接运行 python start_client.py，启动后可在命令行输入查询。

项目是否开源？如何反馈问题？

项目在 GitHub 上开源，可通过提交 issue 或 pull request 反馈问题或贡献代码。